人工智能的发展将深刻地影响和改变人类社会。面对人工智能领域发展的新机遇，本专业瞄准人工智能科技前沿，发展 “人工智能+”：包括人工智能“+金融”、“+商业”等多个交叉学科，旨在培养理论与实践能力俱佳的复合型创新型人才。
本专业学生将掌握人工智能的核心基础知识，如机器学习，数据挖掘，知识表示与处理等，还能够熟练运用计算机视觉、自然语言处理、自动规划及相关技术，有能力在计算机和互联网领域以及相关人工智能应用行业从事科学研究、应用开发、技术管理与咨询等工作。
随着互联网、大数据、云计算和物联网等技术的不断发展，人工智能正引领技术创新与产业变革，发展和应用前景广阔。目前，我国对于人工智能人才的需求已经超过了人工智能大国美国，人才极度短缺。港科大（广州）紧抓此机遇，立足大湾区，旨在为全国乃至世界培养高素质的人工智能人才。人工智能专业毕业生的就业前景将会非常广阔，领域可涉及智慧金融、智慧城市、计算机视觉、数据服务、智能教育、智能医疗、智能交通、智能零售、智能制造、元宇宙实现等方面。人工智能学域主任 熊辉教授
熊辉教授曾担任百度研究院副院长、百度商业智能实验室主任、百度机器人与自动驾驶实验室主任等职，曾为美国罗格斯-新泽西州立大学杰出教授(终身教授)、院长讲席教授，曾任中国科学技术大学大师讲席教授，是ACM杰出科学家、IEEE Fellow（电气与电子工程师协会会士）、中国教育部长江讲座教授。熊辉教授培养了许多优秀的博士研究生，均成为美国知名大学TENURE-TRACK助理教授或在国际知名企业从事科研工作。
大数据作为国家基础性战略资源,已经成为当前学术界和工业界的关注焦点。数据科学与大数据技术是计算机科学、统计学、数学等领域的交叉融合学科。本专业旨在培养新型数据科学复合型人才。学生将会兼备扎实的学科理论基础、良好的科学素养和社会责任感，能够以系统的数据思维解决实际应用中复杂问题，并应对现实世界中数据科学与大数据的挑战。
随着大数据相关产业的迅速发展，数据科学和大数据人才已成为市场上迫切需要的高端型人才，本专业学生将迎来更为广泛的就业空间。本专业毕业生未来能在数据科学与大数据科领域深造，从事科研和教学工作，也可以成为社会不同行业数字化转型和数字化创新的中坚力量。数据科学与分析学域主任 陈雷教授
数据科学与大数据技术属于数据科学与分析学域，学域主任是知名学者陈雷教授。陈雷教授曾任香港科技大学的大数据研究所主任、计算机科学与工程系讲座教授，也是ACM杰出科学家和ACM香港计算机学会主席。陈雷教授培养了许多优秀的学生，大部分学生毕业后在清华大学、北京大学等知名学校任教或在海内外知名企业从事研究工作。
数字化转型是制造业升级的必经之路，已成为全球制造业发展的聚焦点。随着新科技革命的深化，制造业的智能化转型对我国综合国力发展日趋重要，社会对智能制造专业人才的需求不断提升。智能制造工程专业旨在培养能够满足未来高端装备制造业及相关行业产业发展的需求，具备扎实的智能制造和数理基础理论、工程基础知识，以及必要的经济管理知识，具有创新思维、系统思维和融通思维，能够灵活运用理论分析和技术工具解决工程问题的智能制造相关领域人才。
智能制造/工业 4.0 产业常年处在需求增长最快的职业榜单中。同时，就业市场上存在明显的人才短缺和供需不平衡问题。本专业所培养的学生基础知识扎实、专业知识面宽广、符合社会发展趋势，具备极为广阔的就业前景。本专业的毕业生能在智能制造工程学及相关学科领域继续深造，未来从事科研和教学工作，也可在电子、机械、工业互联网、人工智能、能源、动力、电力、航空、航天、化工、石油、核能、冶金、建筑、交通、医药等企业和科研院所、高等学校及相关政府管理部门从事智能制造装备和产品的设计、研发、制造以及生产管理等工作，满足社会制造业数字化升级对智能制造领域人才的多元需求。智能制造学域主任 汤凯教授
汤凯教授于1984年由教育部公派到美国密歇根大学留学，1990年获计算机工程博士。其后十年，他在软件行业担任了10年的研发专家，主要从事计算机辅助设计和制造软件开发。从2001年起，他加入香港科技大学，曾任香港科技大学机械与航空航天工程系的教授，具有非常丰富的教学和业界经验。